北美研究图书馆协会（ARL）与加州电子图书馆（CDL）合作，发布“可机器操作计划（MAP）试点项目”成果，助力研究数据管理新篇章
（发布日期：2025年9月5日）
近期，由北美研究图书馆协会（ARL）与加州电子图书馆（CDL）联合开展的“可机器操作计划（MAP）试点项目”（Machine Actionable Plans (MAP) Pilot）公布了其重要研究成果。这一项目旨在探索和发展一种能够被计算机系统理解和执行的研究数据管理计划（Data Management Plan, DMP）格式，为研究人员、机构以及数据管理服务提供者带来了新的可能性，也为研究数据管理的自动化和效率提升迈出了坚实的一步。
研究数据管理计划（DMP）是研究项目生命周期中的一个关键环节，它详细说明了研究数据将如何被收集、组织、描述、存储、保护以及在未来如何被共享和保存。然而，传统的DMP格式多为文本形式，虽然清晰易懂，但对于需要大量处理和分析的机器而言，却难以直接解读和操作。
“可机器操作计划（MAP）试点项目”正是为了弥合这一差距而生。该项目汇聚了ARL和CDL的智慧与资源，致力于开发一种结构化、标准化且易于机器解析的DMP模型。通过这种新的格式，DMP不再仅仅是静态的文档，而是能够被软件工具读取、验证、甚至在一定程度上自动化执行的“指令”。
项目的核心亮点与意义：
- 提升数据管理的自动化水平： 能够被机器读取的DMP意味着，未来研究机构、资助机构以及数据存储库可以更高效地自动检查DMP的合规性，甚至根据DMP中的信息自动配置相应的数据存储和管理策略。这将极大地减轻研究人员和管理人员的负担。
- 促进数据互操作性： 标准化的机器可操作格式有助于不同系统和平台之间更好地理解和交换DMP信息，从而提升研究数据的互操作性和可发现性。
- 支持更精细化的数据治理： 通过机器可操作的DMP，可以更精确地追踪和管理研究数据的整个生命周期，为研究数据治理提供更强大的技术支撑。
- 赋能创新研究工具： MAP的开发将为新型数据管理工具和服务的设计和实现奠定基础，使研究人员能够更便捷地利用智能技术来管理自己的数据。
- 加强合作与标准制定： ARL和CDL的联合项目本身就体现了图书馆界在推动研究数据管理发展方面的合作精神。此次成果的发布，也为未来进一步制定相关国际标准积累了宝贵的经验。
项目的未来展望：
“可机器操作计划（MAP）试点项目”的成果发布，标志着研究数据管理向智能化、自动化方向迈进了重要一步。ARL和CDL将继续推动该成果的应用与推广，鼓励更多的研究机构、资助机构和技术开发者参与到这一进程中来。可以预见，在不久的将来，研究人员将能够更轻松地创建和管理他们的DMP，从而更专注于科学研究本身，同时确保研究数据的规范化、安全化和长期可访问性。
此次合作项目的成功，无疑为全球研究图书馆界在应对日益增长的研究数据管理挑战方面提供了宝贵的经验和方向，值得我们期待其更广泛的应用和深远的影响。
北米の研究図書館協会（ARL）、研究データ管理計画に関するカリフォルニア電子図書館（CDL）との共同プロジェクト“Machine Actionable Plans (MAP) Pilot”の成果を公開
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‘北米の研究図書館協会（ARL）、研究データ管理計画に関するカリフォルニア電子図書館（CDL）との共同プロジェクト“Machine Actionable Plans (MAP) Pilot”の成果を公開’ 由 カレントアウェアネス・ポータル 于 2025-09-05 08:17 发布。请撰写一篇详细文章，包含相关信息，并以温和的语气呈现。请用中文回答，只包含文章内容。