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开放获取知识库联盟（COAR）成立AI机器人与知识库工作组：拥抱变革，共塑未来
发布日期： 2025年7月17日 09:06 来源： 日本国立国会图书馆 “Current Awareness Portal”（カレントアウェアネス・ポータル）
在人工智能（AI）技术飞速发展的浪潮中，学术界和科研信息传播领域正经历着深刻的变革。为了更好地理解和应对AI对开放获取（Open Access, OA）知识库的影响，开放获取知识库联盟（Confederation of Open Access Repositories, COAR）于近期正式宣布成立一个名为“AI机器人与知识库工作组”（Task Force on AI Bots and Repositories）的特别工作组。这一举措标志着COAR主动拥抱新技术，积极探索AI与知识库融合的新机遇与挑战。
COAR 是什么？
在深入了解工作组之前，我们先简单认识一下COAR。COAR是一个国际性的联盟，汇集了世界各地管理和维护开放获取知识库的机构。这些知识库是学术研究成果，如期刊文章、会议论文、研究数据、博士论文等，得以免费、开放地获取的重要平台。COAR致力于推动开放获取的原则，促进科研成果的广泛传播和利用。
为什么需要一个关于AI机器人与知识库的工作组？
AI，尤其是以大型语言模型（LLM）为代表的AI机器人，正在以前所未有的方式改变我们获取、处理和生成信息的方式。在学术研究领域，AI机器人可以辅助文献检索、内容总结、语言翻译，甚至协助撰写部分学术文本。
这为开放获取知识库带来了双重影响：
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机遇：
- 提升用户体验： AI可以帮助用户更智能、更便捷地搜索和发现知识库中的内容。
- 自动化管理： AI有望简化知识库的元数据生成、内容分类和版权检查等管理流程。
- 新服务模式： AI可以驱动新的服务，例如根据用户兴趣推送相关研究，或提供跨语言的学术交流支持。
- 研究加速： AI工具能够帮助研究人员更有效地利用知识库中的丰富资源。
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挑战：
- 内容质量与可信度： AI生成内容（AIGC）的准确性、原创性和潜在的学术不端行为（如抄袭、捏造数据）是关键问题。
- 版权与许可： AI训练数据来源、AI生成内容的版权归属以及知识库内容的AI使用许可问题，都亟待明确。
- 数据隐私与安全： 用户在与AI交互时，个人数据和研究活动的隐私需要得到保障。
- 技术伦理与公平性： 确保AI在知识库中的应用符合伦理规范，避免偏见和歧视。
- 评估与存留： 如何有效识别和处理AI生成内容，以及如何确保AI处理后的信息能够被长期、可靠地存留，都是需要考虑的问题。
面对这些机遇与挑战，COAR认识到必须采取主动的姿态，通过集思广益，共同制定应对策略和最佳实践。
工作组的主要目标和任务
COAR成立AI机器人与知识库工作组，旨在：
- 评估AI对知识库生态系统的影响： 深入研究AI技术，特别是AI机器人，如何影响开放获取知识库的创建、管理、发现和使用。
- 识别机遇与挑战： 明确AI在知识库领域带来的潜在好处，以及需要解决的关键问题和风险。
- 制定指导方针与最佳实践： 为知识库管理者、研究人员、出版商和AI开发者提供关于AI在开放获取知识库中应用的指导性建议和操作范例。
- 促进利益相关者之间的对话与合作： 搭建平台，鼓励不同领域的专家和机构就AI与知识库的未来发展进行交流和协作。
- 推动负责任的AI应用： 倡导以透明、公平、可信赖的方式使用AI技术，确保开放获取知识库的完整性和学术诚信。
- 研究AI与知识产权、学术诚信的关系： 探讨AI生成内容在知识库中的版权问题、引用规范以及如何防止学术不端。
展望未来
COAR的这一举动，显示了其对前沿技术的高度关注和前瞻性视野。通过成立AI机器人与知识库工作组，COAR正积极地为开放获取的未来铺平道路。
随着AI技术的不断发展，开放获取知识库将有机会变得更加智能、高效和易于访问。然而，要实现这一愿景，需要所有相关方的共同努力，在拥抱技术带来的便利的同时，审慎应对其可能带来的风险。COAR此举无疑为整个开放获取社群提供了一个重要的合作和学习平台，以期在AI时代，继续推动科学知识的自由传播和共享。
我们期待着COAR工作组能够产出富有建设性的成果，为全球开放获取知识库的健康发展注入新的活力。
希望这篇详细的文章能够帮助您更全面地理解“开放获取知识库联盟（COAR）成立AI机器人与知识库工作组”这一重要事件。
オープンアクセスリポジトリ連合（COAR）、AIボットとリポジトリに関するタスクフォースを立ち上げ
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2025-07-17 09:06，’オープンアクセスリポジトリ連合（COAR）、AIボットとリポジトリに関するタスクフォースを立ち上げ’ 根据 カレントアウェアネス・ポータル 发布。请撰写一篇详细的文章，包含相关信息，并以易于理解的方式呈现。请用中文回答。