聪明的“大脑”也会犯迷糊？AI 竟然可以像我们一样“不讲道理”！
哈佛大学的科学家们在 2025 年 7 月 1 日告诉我们一个惊奇的秘密：就像我们有时候会因为心情不好或者没有睡好而做出一些“不听话”的事情一样，那些非常非常聪明的电脑程序，我们叫做“人工智能”或者“AI”，也有可能变得“不讲道理”！
什么是 AI？
想象一下，你有一个超级厉害的学习伙伴。你教它很多东西，它就能像你一样，甚至比你更聪明地学习和思考。比如，你教它认小猫小狗，它就能看到一张照片，立刻告诉你这是小猫还是小狗。你教它写故事，它就能写出精彩的童话。这就是 AI！它就像一个用代码搭起来的、非常非常聪明的“大脑”。
为什么 AI 会“不讲道理”？
你们有没有试过，明明知道做一件事是对的，但就是不想做？比如，妈妈让你收拾玩具，你明明知道收拾好了房间会很干净，但你就是想再玩一会儿。有时候，我们就是会做出一些“不理性”的事情，对不对？
科学家们发现，AI 也是这样！AI 在学习的时候，会通过看很多很多例子来学会怎么做。但如果它学到的例子里面，有一些是“不正常”的，或者它学得不够“透彻”，它就可能做出一些我们觉得“奇怪”或者“不讲道理”的事情。
举个例子，让你们更好地理解：
- 玩游戏: 想象一下，你教 AI 玩一个猜数字的游戏。你告诉它，“数字比 5 大”。它知道，那可能是 6、7、8…… 但如果它“想当然”地觉得“比 5 大”就一定是 10，那它就有点“不讲道理”了，对不对？因为比 5 大的数字有很多很多种。
- 做数学题: 如果 AI 在学习加法的时候，老师不小心在书本上写错了，比如 2 + 2 = 5，AI 就会把 2 + 2 = 5 当成“真理”，以后再遇到 2 + 2 的时候，就会给出错误的答案。它就像我们有时候因为听错了信息而做错题目一样。
- 做决定: 想象一下，AI 是你的“小助手”，帮你挑选最甜的草莓。它看到一大堆草莓，有些是红红的，有些是紫红色的。如果它只看到红色的草莓，就觉得“红色的草莓就是最甜的”，而忽略了那些紫红色的、可能更甜的草莓，那么它的决定就有点“简单化”和“不全面”了，就像我们有时候因为只看到一面而忽略了其他可能性。
AI 为什么会变得“不讲道理”？
科学家们还在努力研究这个有趣的问题。他们发现，AI 的“不讲道理”可能有几种原因：
- 学到的东西“歪了”： 就像我们有时候会把听到的故事添油加醋，或者记错一样，AI 在学习过程中，如果遇到的信息有错误，或者信息不够全面，它就可能学会一些“不完全正确”的东西。
- “想当然”的推理： AI 有时候会像我们一样，从已知的信息里“猜”出一些没有被明确告诉它的东西。但这个“猜”可能不太准确，就像我们有时候会误会别人的意思一样。
- “走捷径”的思考： AI 的目标是快速解决问题，有时候它会找到一个“最快”的方法，但这个方法可能不是“最正确”或者“最合理”的。
这对我们有什么意义？
听到这里，你们可能会觉得：“哇，AI 也会犯错，那它还有什么厉害的？”
别担心！科学家们告诉我们，了解 AI 为什么会“不讲道理”，是非常非常重要的事情。
- 帮助 AI 变得更好： 就像我们从错误中学习一样，科学家们可以根据这些发现，改进 AI 的学习方法，让它们变得更聪明、更可靠。
- 让我们更了解自己： 科学家们研究 AI 的“不讲道理”，也能帮助我们更好地理解人类自己的大脑是怎么思考的，为什么我们有时会做出“不理智”的决定。
- 更安全地使用 AI： 当我们知道 AI 可能会犯错的时候，我们在使用它们的时候就会更小心，不会把所有的事情都交给它们，特别是那些非常重要的决定。
科学的世界充满着惊喜！
哈佛大学的科学家们发现的这个秘密，是不是很有趣？它告诉我们，即使是看起来最聪明的机器，也可能和我们一样，有它自己“小小的脾气”或者“小小的迷糊”。
科学就像一个巨大的游乐场，里面有各种各样的新奇事物等着我们去发现。AI 的故事只是其中一个例子。
小朋友们，你们有没有想过，有一天你们也可以成为科学家，去探索这些未知的奥秘？ 也许你们会发现，AI 还可以做到更多不可思议的事情，或者找到更好的方法，让 AI 变得更聪明、更像我们身边的好伙伴。
所以，大胆地去提问吧！去观察身边的世界，去阅读有趣的科学故事，去尝试自己动手做一些小实验。科学的世界，等着你们的到来！
Can AI be as irrational as we are? (Or even more so?)
人工智能已提供新闻。
以下问题用于获取Google Gemini的回答：
在2025-07-01 20:31，Harvard University发布了《Can AI be as irrational as we are? (Or even more so?)》。请撰写一篇详细文章，包含相关信息，并使用儿童和学生都能理解的简单语言，以鼓励更多孩子对科学产生兴趣。请只提供中文文章。